金融风险拐点怎么预测，金融风险预警模型

1，金融风险预警模型

克鲁格曼第三代金融危机模型比较成功的模型多是货币模型，目前各种计量经济模型比较流行。

货币市场上的利率变化是唯一的，其他的无说服力，比如出口破产等等。

金融风险预警模型

2，请问我们如何提前预测到均线什么时候拐点

均线的5大特点专讲了着个问题，短期均线是要付出长期均线而行的，一旦短期均线远离了中长期均线，就会回归的，也就是要拐头，比如5日均线在连续几天的上涨中，远远的离开了，10日均线，这时它将要开始回归，因为有了很多的获利盘，主力开始洗盘，使得短期均线回到中期均线下方，者叫主动回归！如果要讲指标来配合，只有KDJ应该算一个，因为它本身就是逃顶的指标！

你好！提前预测均线的拐点只有神才能做到!切记切记超买超卖指标拐点只适合一定的市场(只是概率大点)，即：上升趋势中的低点，下降趋势中的高点。如果你想反过来用，呵呵，就不可以了，上升趋势高点和下降趋势低点只有神或自以为是神的人才知道。所以说如果你发现这样的神正在对你胡吹时，你可以大声说“神啊，快点死吧”如果对你有帮助，望采纳。

Dmi中ADX还行，50之上下行，股价将会有拐点

请问我们如何提前预测到均线什么时候拐点

3，请问衡量金融机构风险程度的指标有哪些这些指标的计算方法是什么

金融风险产生的基本原因在于金融企业从事货币经营和信用活动的不确定性。一是外因，即外部环境包括体制因素的综合作用；二是内因，即内部决策管理不力的影响。(一)外部因素(1)经济体制改革和经济结构调整的遗留问题。(2)宏观经济波动导致金融风险加剧。经济的剧烈波动，经济发展处于低潮，包括泡沫经济的破灭，都会造成银行资产的缩水和损失，加大银行风险，甚至导致银行倒闭。(3)自然灾害也是形成金融风险的因素。(二)内部因素(1)商业银行公司治理不规范，缺乏有效的监督管理机制。(2)内控制度不健全，存在管理漏洞。(3)决策的科学性和前瞻性不强。(4)制度执行不力，管理不严，处罚不力。(5)没有按照风险管理原则审慎经营。(6)监管有效性尚需提高。金融风险的形成原因是多方面的，而且每一种金融风险由潜在风险转化为现实风险，又常是多因素综合促成的，是合力作用的结果。在当代国际金融领域中,金融资本资源的全球配置,金融组织空前整合及当代金融新论层出不穷.国际金融市场的空前裂变,导致国际间接投资超前而超大规模的发展.当前国际间接投资的膨胀,金融风险传染不断加剧,通过分析影响金融风险传染的金融资产价格。金融风险度量的主要方法：1.风险发生的概率评估：（1）主观概率法（2）客观概率法（3）时间序列预测法（4）累计频率分析法2.预测风险结果的评估：（1）在险价值（2）极限测试（3）情景分析

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4，如何判断外汇交易中的拐点

第一，最近一次外汇交易下跌（上升）的角度与上次下跌（上升）的角度进行比较，角度代表速度，代表效率。角度如果有变缓，则表明出现了效率上的背离。这种背离是基于维持原有趋势的力量的效率降低，原有趋势内部力量发生了不利保持原有趋势的变化。第二，最近一次外汇交易下跌（上升）的幅度与上次下跌（上升）的幅度比较。幅度代表总体力量，代表效果，代表耐力。如果幅度降低，则表明出现了总体规模（力量）的背离，这种背离是由于原有趋势维持下去的耐力降低，总体力量衰竭。第三，最近一次反弹（回调）的角度和幅度与上次外汇交易反弹（回调）的角度和幅度比较。如果幅度相同，但角度增大；或者角度相等，但幅度增大，或者幅度与角度均增大，则表明反趋势力量的增强，有可能形成拐点，可等再次下跌或者上升后采取行动。这是另一种形式的背离，是反趋势力量的背离。可称之为反背离。

趋势线和拐点线是用来确定市场趋势的有效工具。而确定趋势的方法就是利用趋势线和拐点线，排除上升趋势或下降趋势，以确定买卖方向。1．排除下降趋势：利用下降趋势线和拐点线的突破来排除下降趋势。当价位突破下降趋势线，并同时突破拐点线时，则可假定之前的下降趋势已经结束，未来市场将进入上升趋势或横向整理。2．排除上升趋势：利用趋势线和拐点线的突破来排除上升趋势。当价位跌破上升趋势线，同时跌破拐点线时，则可假定之前的上升趋势已经结束，未来市场将进入下降趋势或横向整理。具体的内容你可以找一下关于趋势交易法的书，里面都有详细介绍。

5，怎样设计一种方法计算市场各方的风险与收益预测它们可能采取的

根据价格运动进行的交易操作本质上只有两种策略：高抛低吸、追涨杀跌，前者看价，后者看势。所有以盈利为目的的交易无非是在不同级别上实施这两种策略。交易对手只有三种：不同级别的交易者、不同策略的交易者、不同水平的交易者。水平低的交易者只是市场中的消耗品，可以忽略不计。不需要考虑他们可能犯什么错，只要站在正确的一边就行了。所以对市场进行的统计只需要考虑N个级别、每个级别2种策略，一共2N种交易策略。然后按高低点附近的均价计算，就可以知道特定的交易策略在当下的盈利水平。正确地执行策略几乎没有风险，风险主要来自对策略所要求的买卖点的偏离，以及在不同级别间进行跨越时所需的投入。比如在箱体振荡之后的突破，或是在大底完成前的买入。如果事先通过振荡过程中的操作获得足够的利润，只用利润部分冒险，风险就被控制在可以承受的范围内了。

你好！没有这样的方法，市场就象武侠小说中的江湖，帮派力量本身很难调查全面，更别说实质参与到江湖纷争中的力量。合理的方法不是计算预测，而是跟随，谁的力量强并处于支配中，就跟随谁。在市场中就是识别趋势，然后跟随趋势。多头力量强，买入持仓，空头力量强，空仓等待。不受欲望左右，而是冷静的观察，然后决定是否参与。如果对你有帮助，望采纳。

这个几乎是不可能的，因为数据问题、突发事件的不可预测性和市场参与者的理性程度千差万别。计算各方收益风险，可以参考金融工程和金融风险管理方面的知识预测他们可能采取的行动要用到博弈论的相关知识。

风险与机遇是并存的，你只要知道想获得多大的收益就要冒多大的风险就ok了。

建立强大的情报网络，监视所有交易者

6，如何在外汇交易中判断趋势的拐点

外汇交易怎样判断趋势的拐点进行外汇交易的过程中，趋势的判断是决定交易方向的重要因素。但是很多投资者还是很难掌握判断拐点位置的方法从而导致了一定程度的亏损或者是对盈利结果不是很满意。其实外汇交易判断趋势的拐点只要记住三点就可以了。有三种背离方式判断趋势的拐点。第一种方式，最近一次外汇交易下跌（上升）的角度与上次下跌（上升）的角度进行比较，角度代表速度，代表效率。角度如果有变缓，则表明出现了效率上的背离。这种背离是基于维持原有趋势的力量的效率降低，原有趋势内部力量发生了不利保持原有趋势的变化。第二种方式,最近一次外汇交易下跌（上升）的幅度与上次下跌（上升）的幅度比较。幅度代表总体力量，代表效果，代表耐力。如果幅度降低，则表明出现了总体规模（力量）的背离，这种背离是由于原有趋势维持下去的耐力降低，总体力量衰竭。第三种方式，最近一次反弹（回调）的角度和幅度与上次外汇交易反弹（回调）的角度和幅度比较。如果幅度相同，但角度增大；或者角度相等，但幅度增大，或者幅度与角度均增大，则表明反趋势力量的增强，有可能形成拐点，可等再次下跌或者上升后采取行动。这是另一种形式的背离，是反趋势力量的背离。可称之为反背离。当然最好比较再次下跌（上升）与上次下跌（上升）的角度和幅度。但反背离可以提前预测并注意可能出现的背离。外汇交易趋势的判断对投资方向的选择是非常重要的，如果趋势选择正确，那么盈利就是肯定的了，但是如果选择错误那么等待我们的就只有亏损了。对于很多刚刚开始进入汇市的投资者来说准确判断拐点确实是很困难的事情，但是也要在不断的外汇交易中慢慢的进行摸索。

1.要确定一个比较适合你的交易时间.如15/.30分钟.1h/4h或者日线.2.在确定交易时间后,再用趋势线的角度来判断是反转还是回调.例如以30分钟图操作.前一波下跌的角度大于反弹角度,就放弃这次做多机会.等再次转空时跟进.如果反弹角度大于下跌角度.同时趋势拐点出现.可等回调之后进场,止损于前一低点下方. 有空可以多交流.

7，金融风险的测量方法都有什么

目前的主流风险测量方法就是风险价值法(VAR)。本文的主要目的就是讨论风险价值法的三种模型：历史模拟法、分析方法和MonteCarlo法，并介绍它们的一些改进模型。 00一、历史模拟法 00历史模拟法的核心在于根据市场因子的历史样本变化模拟证券组合的未来损益分布，利用分位数给出一定置信水平下的VAR估计。历史模拟法是一种非参数方法，它不需要假定市场因子的统计分布，因而可以较好的处理非正态分布；该方法是一种全值模拟，可有效地处理非线性组合(如包括期权的组合)。此外该方法简单直观，易于解释，常被监管者选作资本充足性的基本方法。实际上，该方法是1993年8月巴塞尔委员会制定的银行充足性资本协议的基础。二、分析方法 00分析方法是VAR计算中最为常用的方法。它利用证券组合的价值函数与市场因子间的近似关系、市场因子的统计分布(方差-协方差矩阵)简化VAR计算。根据证券组合价值函数形式的不同，分析方法可分为两大类：Delta-类模型和Gamma-类模型。在Delta模型中，证券组合的价值函数均取一阶近似，但不同模型中市场因子的统计分布假设不同。如Delta-正态模型假定市场因子服从多元正态分布；Delta-加权正态模型使用加权正态模型(WTN)估计市场因子回报的协方差矩阵；Delta-GARCH模型使用GARCH模型描述市场因子。 00在Gamma-类模型中，证券组合的价值函数均取二阶近似，其中Gamma-正态模型假定市场因子的变化服从多元正态分布，Gamma-GARCH模型使用GARCH模型描述市场因子。 00三、蒙特o卡罗模拟法 00分析方法利用灵敏度和统计分布特征简化了VAR。但由于对分布形式的特殊假定和灵敏度的局部特征，分析方法很难有效处理实际金融市场的厚尾性和大幅波动的非线性问题，往往产生各种误差和模型风险。模拟方法可能很好的处理非线性和、非正态问题。其主要思路是反复模拟决定金融估计价格的随机过程，每次模拟都可以得到组合在持有期末的一个可能值，如果进行大量的模拟，那么组合价值的模拟分布将收敛于组合的真实分布。这样通过模拟发布会可以导出真实分布，从而求出VAR。

历史模拟：历史模拟法的核心在于根据市场因子的历史样本变化模拟证券组合的未来损益分布，利用分位数给出一定置信水平下的VAR估计。历史模拟法是一种非参数方法，它不需要假定市场因子的统计分布，因而可以较好的处理非正态分布；该方法是一种全值模拟，可有效地处理非线性组合(如包括期权的组合)。此外该方法简单直观，易于解释，常被监管者选作资本充足性的基本方法。蒙特O卡罗模拟法：分析方法利用灵敏度和统计分布特征简化了VAR。但由于对分布形式的特殊假定和灵敏度的局部特征，分析方法很难有效处理实际金融市场的厚尾性和大幅波动的非线性问题，往往产生各种误差和模型风险。模拟方法可能很好的处理非线性和、非正态问题。其主要思路是反复模拟决定金融估计价格的随机过程，每次模拟都可以得到组合在持有期末的一个可能值，如果进行大量的模拟，那么组合价值的模拟分布将收敛于组合的真实分布。这样通过模拟发布会可以导出真实分布，从而求出VAR。金融风险指的是与金融有关的风险，如金融市场风险、金融产品风险、金融机构风险等。一家金融机构发生的风险所带来的后果，往往超过对其自身的影响。金融机构在具体的金融交易活动中出现的风险，有可能对该金融机构的生存构成威胁;具体的一家金融机构因经营不善而出现危机，有可能对整个金融体系的稳健运行构成威胁;一旦发生系统风险，金融体系运转失灵，必然会导致全社会经济秩序的混乱，甚至引发严重的政治危机。

目前常用的金融风险的测量方法有以下三种：　　一、历史模拟法　　历史模拟法的核心在于根据市场因子的历史样本变化模拟证券组合的未来损益分布，利用分位数给出一定置信水平下的VAR估计。历史模拟法是一种非参数方法，它不需要假定市场因子的统计分布，因而可以较好的处理非正态分布；该方法是一种全值模拟，可有效地处理非线性组合(如包括期权的组合)。此外该方法简单直观，易于解释，常被监管者选作资本充足性的基本方法。　　二、分析方法　　分析方法是VAR计算中最为常用的方法。它利用证券组合的价值函数与市场因子间的近似关系、市场因子的统计分布(方差-协方差矩阵)简化VAR计算。根据证券组合价值函数形式的不同，分析方法可分为两大类：　　1、Delta类模型，在Delta模型中，证券组合的价值函数均取一阶近似，但不同模型中市场因子的统计分布假设不同。如Delta-正态模型假定市场因子服从多元正态分布；Delta-加权正态模型使用加权正态模型(WTN)估计市场因子回报的协方差矩阵；Delta-GARCH模型使用GARCH模型描述市场因子。　　2、Gamma类模型，在Gamma-类模型中，证券组合的价值函数均取二阶近似，其中Gamma-正态模型假定市场因子的变化服从多元正态分布，Gamma-GARCH模型使用GARCH模型描述市场因子。　　三、蒙特O卡罗模拟法　　分析方法利用灵敏度和统计分布特征简化了VAR。但由于对分布形式的特殊假定和灵敏度的局部特征，分析方法很难有效处理实际金融市场的厚尾性和大幅波动的非线性问题，往往产生各种误差和模型风险。模拟方法可能很好的处理非线性和、非正态问题。其主要思路是反复模拟决定金融估计价格的随机过程，每次模拟都可以得到组合在持有期末的一个可能值，如果进行大量的模拟，那么组合价值的模拟分布将收敛于组合的真实分布。这样通过模拟发布会可以导出真实分布，从而求出VAR。